Mercadona ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en su negocio. La compañía ha sustituido el sistema de búsqueda de su supermercado online, que llevaba ocho años externalizado, por una herramienta desarrollada internamente con ayuda de IA. El nuevo buscador no solo mejora la experiencia de compra, sino que también reduce de forma drástica los costes operativos.
Detrás del proyecto está José Ramón Pérez Agüera, director de tecnología de Mercadona Tech, que logró sentar las bases del nuevo sistema en apenas tres días con la ayuda de Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, tal y como él mismo ha publicodo en LinkedIn.
Lo que durante años se había considerado un desarrollo complejo, con una estimación inicial de varios meses de trabajo y un equipo completo de ingenieros, comenzó a tomar forma en un solo fin de semana largo.
“Voy a ser muy sincero y sé que esto va a quedar cutre, pero es la verdad. El 70% del trabajo (implementar el buscador, mejorar la calidad de búsqueda y sentar las bases) fueron tres días. Un fin de semana más un lunes extendido”, confirma Perez Agüera en una entrevista en Xataka.
Un desarrollo mucho más rápido
El buscador es una pieza estratégica para Mercadona: alrededor de un tercio de los productos que terminan en la cesta proceden de una búsqueda realizada por el cliente. Hasta ahora, esa función dependía de un proveedor externo, con un coste que crecía a medida que aumentaba el volumen de uso.
Con el nuevo sistema, Mercadona ha conseguido mejorar un 85% la calidad de los resultados, eliminar prácticamente las búsquedas sin respuesta y rebajar el coste mensual de entre 9.000 y 15.000 dólares a menos de 900. El ahorro supera así el 90%.
La inteligencia artificial permitió acelerar enormemente el proceso de experimentación, analizar grandes volúmenes de datos y probar decenas de configuraciones en cuestión de horas. Sin embargo, las decisiones clave siguieron en manos del equipo humano.
Pérez Agüera y sus ingenieros fueron quienes determinaron la arquitectura final, eligieron las tecnologías más adecuadas y adaptaron el proyecto a los estándares internos de la compañía.
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El desarrollo completo, desde la primera versión hasta su puesta en producción, se cerró en aproximadamente un mes con un equipo reducido. Más allá del ahorro y la mejora técnica, el proyecto refleja un cambio de fondo en el sector tecnológico: la IA no sustituye el criterio experto, pero sí multiplica la capacidad de los profesionales para diseñar, probar y desplegar soluciones complejas en mucho menos tiempo.
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