Tecnología
La increíble Inteligencia Artificial ‘life2vec’, pronostica mortalidad con un 78% de precisión
La Vanguardia
Barcelona
Imaginar una inteligencia artificial que pueda predecir cuándo una persona fallecerá ya no es solo cosa de ciencia ficción. Life2vec, un modelo emergente de la investigación en la Universidad Técnica de Dinamarca, está dando un salto significativo en el análisis de datos complejos para pronosticar eventos cruciales de la vida humana, como la mortalidad temprana.
Publicado recientemente en Nature Computational Science, este modelo se perfila como una herramienta revolucionaria con aplicaciones potenciales en salud pública, planificación social y comprensión de patrones sociodemográficos.
Los investigadores alimentaron a Life2vec con datos recabados entre 2008 y 2016, desafiándolo a prever circunstancias futuras, incluida la probabilidad de fallecimiento en los próximos cuatro años. El enfoque único incluyó pares de datos en los cuales una persona de la pareja estudiada fallecería, logrando una precisión notable del 78%. Aunque el modelo no pudo prever fallecimientos por causas accidentales, este avance representa un hito en la aplicación de la inteligencia artificial para comprender y prever aspectos cruciales de la vida humana.
Análisis de datos presentado pro Life2vec en un caso concreto
Life2vec se basa en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y modelado de datos, utilizando una arquitectura de red neuronal compleja, específicamente modelos transformer. Estos modelos son eficientes en el procesamiento de secuencias de datos y reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de información. Este enfoque permite a Life2vec analizar y aprender de secuencias de eventos en la vida de las personas, transformando estos eventos en representaciones numéricas.
El proceso de desarrollo de Life2vec incluye un riguroso preprocesamiento de datos que normaliza y categoriza variables clave como educación, salud, ingresos y ocupación. La estructura de los datos se organiza de manera que facilita la identificación de patrones y correlaciones relevantes. El modelo se entrena en varias fases, desde un conjunto de datos masivo hasta un ajuste fino para mejorar la precisión en la predicción de resultados específicos, como la mortalidad temprana.
La capacidad predictiva de Life2vec se evalúa con un impresionante 78% de acierto, representando una mejora significativa del 11% en comparación con modelos estándar. El análisis del espacio de conceptos revela cómo el modelo organiza y comprende los eventos de la vida humana, destacando patrones y relaciones críticas.
Es esencial destacar que la aplicación de la inteligencia artificial para predecir eventos como la mortalidad temprana plantea consideraciones éticas fundamentales. Aunque life2vec promete influir positivamente en áreas como la salud pública y la planificación social, se debe abogar por un desarrollo y uso responsables de estas tecnologías para evitar posibles discriminaciones o decisiones perjudiciales.
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